Dalam internet,terdapat cukup banyak layanan/software yang mempermudah kita dalam mengolah atau memanfaatkan data yang ada untuk diaplikasikan ke dalam ilmu yang kita inginkan. Seperti contohnya lahir teknologi Data Mining yang merupakan teknologi baru yang sangat berguna untuk membantu perusahaan,lembaga dan lain-lain untuk menemukan informasi yang dinilai sangat penting dari gudang data mereka. Data Mining dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan bisnis yang dengan cara tradisional memerlukan banyak waktu untuk menjawabnya. Data Mining mengexplore (menggali lebih dalam lagi) basis data untuk menemukan pola-pola yang tersembunyi, mencari informasi pemrediksi yang mungkin saja terlupakan oleh para pelaku bisnis karena terletak di luar ekspektasi mereka.
Data mining ini sendiri didefinisikan sebagai satu set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi lebih menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi-relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar. Set data yang dimaksud di sini adalah set data yang berbentuk tabulasi, seperti yang banyak diimplementasikan dalam teknologi manajemen basis data relasional. Akan tetapi, teknik-teknik data mining dapat juga diaplikasikan pada representasi data yang lain, seperti domain data spatial, berbasis text, dan multimedia (citra). Data mining dapat juga didefinisikan sebagai “pemodelan dan penemuan pola-pola yang tersembunyi dengan memanfaatkan data dalam volume yang besar.”
Data mining (penambangan data), sesuai dengan namanya, berkonotasi sebagai pencarian informasi bisnis yang berharga dari basis data yang sangat besar. Cara Data Mining memprediksi apa yang terjadi adalah dengan teknik permodelan yaitu kegiatan untuk membangun sebuah model pada situasi yang telah diketahui “jawabannya” dan kemudian menerapkannya pada situasi lain yang akan dicari jawabannya.
Ada lagi aplikasi atau software online dari google yang bernama Google Analytic, dimana berfungsi sebagai ‘pelacak’ khusus situs kita dalam memberikan informasi tentang pengunjung website kita secara lebih rinci (intensitas berapa kali situs kita dikunjungi, dan dari mana orang mendapatkan alamat situs kita). Google Analytics menunjukkan cara pengunjung mencari dan menjelajahi situs Anda, serta cara kita menyempurnakan pengalaman pengunjung. Dengan informasi ini, kita dapat meningkatkan laba atas investasi situs web, meningkatkan konversi, dan memperoleh penghasilan yang lebih besar di web. Panduan ini dapat membantu Anda memahami fitur utama Google Analytics.J ika ingin memanfaatkan analisis situs web yang lebih canggih, sebaiknya buat akun Google Analytics gratis. Selain pelacakan konversi dasar untuk konversi ecommerce atau sasaran, Analytics juga menawarkan analisis tayangan laman di seluruh situs, definisi sasaran lanjutan, analisis corong konversi, dan berbagai laporan konversi lanjutan.
Berikut adalah daftar informasi yang berguna bahwa Google Analytics Javascript mengumpulkan dan menyerahkan ke Google untuk pelacakan. Tersembunyi dalam dokumentasi DOM semua jenis makanan kecil lainnya yang berguna yang mungkin layak pelacakan.
* Judul dari dokumen
* Dokumen URI Nama host
* Dokumen URI jalan dan permintaan bagian
* URI dari halaman pengarah
* Layar komputer dimensi
* Kedalaman warna layar komputer
* Karakter set dokumen yang dilihat
* Bahasa default browser (Inggris, Spanyol, dll)
* Apakah Java diaktifkan
* Yang versi Flash yang terinstal, jika ada
Jika kita mengakses internet untuk keperluan apa pun - untuk men-download lagu,software, dan lain-lain – tanpa disadari kita tela menggunakan Akamai. Akamai telah menciptakan lingkungan operasi digital untuk Web. Akamai merupakan sebuah software bentukan suatu perusahaan di New York yang berguna sekali dalam mendeteksi halangan atau gangguan dari internet kita seperti virus atau lainnya. Akamai juga berguna sebagai pengawas trafik di jaringan internet kita( apakah ada virus yang terkandung dalam sebuah situs yang sedang kita akses, kecepatan internetnya).
Platform global dari Akamai itu sendiri tediri dari ribuan server khusus yang dilengkapi membantu menahan Internet crush permintaan harian kaya, dinamis, dan konten interaktif, transaksi, dan aplikasi. Ketika Anda mengklik link memanfaatkan NetSession Akamai Interface, teknologi menciptakan efisiensi dan kecepatan dalam beberapa cara. Klien bekerja dengan mengkoordinasikan semua cache konten pada jaringan, termasuk cache di mesin pengguna akhir serta ribuan server Akamai tepi didistribusikan di seluruh dunia. Sebagian besar, klien mempekerjakan secara signifikan lebih intelijen dalam proses download:
* Men-download dari beberapa sumber dari sebuah file secara bersamaan
* Yang mampu menghubungkan pengguna akhir lainnya mesin untuk membantu mempercepat pengiriman
* Terus-menerus mencari (dan menghubungkan ke) lebih cepat / lebih dekat sumber file
* Cerdas routing jaringan di sekitar Anda download kemacetan dan lalu lintas paku.
Saat menyampaikan permintaan tersebut, Akamai mendeteksi dan menghindari masalah internet bintik-bintik dan kerentanan, untuk menjamin kinerja optimal Situs-situs Web, media dan download software dengan sempurna, dan aplikasi melakukan terpercaya. Ratusan perusahaan di seluruh dunia menggunakan platform global dari akamai untuk menjual, menginformasikan, menghibur, pasar, mengiklankan, mengirimkan perangkat lunak, dan melakukan bisnis mereka secara online. Melalui EdgeControl mereka juga mendapatkan wawasan tentang kondisi internet di seluruh dunia dan akses ke alat-alat yang tersedia untuk mengelola bisnis online mereka. Saat ini, Akamai menangani puluhan miliar sehari-hari interaksi web untuk perusahaan-perusahaan seperti Audi, NBC, dan Fujitsu, dan organisasi seperti Departemen Pertahanan AS dan NASDAQ - powering merek model bisnis baru yang melayani perubahan ekonomi online.
Sumber Referensi:
Hendrick Solutions. http://blog.ndrix.com/2007/07/how-google-analytics-works.html
http://www.kuebasah.com/cara-memasang-google-analytic.html
Therling K., “An Introduction to Data Mining: Discovering hidden value in your data warehouse”, http://www.thearling.com.
Veronica S. Moertini .http://home.unpar.ac.id/~integral/Volume%207/Integral%207%20No%201/idatamining_ok.pdf